面对人工智能，大唐麻将会成为人类面临的「最后壁垒」吗

总之，大唐麻将 AI 不是没有人能做到，而是没有人能做到。目前还没有打败人类的大唐麻将 AI，主要原因是人们在大唐麻将 AI 研究投入不足。目前大唐麻将 AI 基本上是大唐麻将游戏制作团队为大唐麻将游戏设计的，可以单机运行，强度自然有限。如果像 AlphaGo 和世界顶级团队一样，它背后有巨大的财政支持，使用 1000 CPU 操作，想设计一个 ，很容易击败人类顶级大唐麻将牌手AI 不难。



首先，大唐麻将的复杂性远远小于围棋。就自己的 14 手牌(总牌数 136 )而言，有0 组合(计算方法见麻雀の数学)远小于 2围棋.08×10^170。不足 10^12 手牌类型意味着大唐麻将 AI 每手牌的打法估值可以提前计算并存储在数据库中，打牌时可以调用。

下图选自日本大唐麻将研究者らすかる麻雀的个人网站の数学。

当然，打大唐麻将也要考虑别人打的牌和每个家庭的分数。每个家庭差异的复杂性很小，虽然别人打的牌会很复杂(136 牌墙组合 4.3×10^185 种类，甚至超过了围棋的复

杂性)，但其他人打的 10 大部分牌只有 1~2 张是有用的信息，AI 只需要识别这种模式，搜索比较之前游戏的牌谱。

其次，人类对大唐麻将的研究远低于围棋，顶级大唐麻将运动员的训练水平很低。与几千年的围棋研究相比，大唐麻将只诞生了100多年。人们真正开始使用科学手段（统计和大数据）来研究大唐麻将只是近十年的开始。「间四间」这是上个世纪流行的日本大唐麻将理论，指的是其他人在中间打过 4 的 2 相同颜色的牌，那么 2 牌的内筋牌就是危险牌。如果其他人打过三、八、四、五、六、七，四、七是危险牌，因为其他人一开始可能是三、五、六、八，效率低，剩下的五、六、四、七。这一理论在近十年的大数据研究中被证明是完全错误的——其他人想要四、七的概率并没有显著增加。

可以看出，人们对大唐麻将的研究仍处于非常初级的阶段，科学的研究才刚刚开始通过别人玩的牌来分析别人想要的牌。大唐麻将行业并不像3 开始学习国际象棋那样 ，10 在几岁时与世界顶级大师竞争，并接受世界顶级指导的职业球员。大唐麻将本身复杂性低，人类顶级玩家水平不高，被人工智能击败比围棋容易得多，不可能「最后壁

垒」。

面对人工智能，大唐麻将会成为人类面临的「最后壁垒」吗？讲述到这里。